2011年12月22日 星期四

Google / Microsoft / Nokia / Apple 科技公司

今天突然好想寫寫這幾間科技公司 因我跟他們的 IT 及 PR 接觸過, 他們是科技界的龍頭。

Google事緣 2007 年 因比賽勝出而跟那些技術人員溝通。Google (不知內地或台灣) 的 技術非常好,回覆我的問題好快亦好專業。香港 marketing (也是操國語的) 說話超快,也好好效率。我曾試過晚上 11:00 send mail, 不到 5 分鐘便回我。 所以 Google 請的人確是一流。只是最後有些感覺怪怪因那時超過 Budget 幾百元 都沒得 claim haha...

Nokia - 亦是比賽所以接觸他們香港的 marketing. 可惜他們沒有給我好印象。他們叫我弄些本土味重的 apps然後交給他們測試,我照辦。第一次 ok 有回 (隔好耐)。之後 N8 出又弄,可惜這次一點回覆也沒。簡直浪費時間。比賽是有獎金的,若我沒問 相信可能會沒人提。還有就是 NOKIA China。那次搞比賽 我也有參加。但結果公布日完全沒消息。我走去 Nokia China Forum 問,回覆已過 連誰勝出也沒人知。唉 好難想像咁大間公司,d marketing 可以是這樣的。所以現在沒有搞 Nokia 的東西。當然v非常睇好 Windows Phone的前景。 Nokia 好彩能跟 MS 合作。

Microsoft - 最近因為參加 MS 的 first apps 比賽,所以直接 send email 問 MS HK 香港人能否參加
"HI,
I am living in Hong Kong. I just want to make clear that whether Hong Kong Citizen can enter MS First Apps Contest or not?

Thanks"

有位職員回
"
Dear customer,

Thank you for contacting Microsoft Hong Kong Customer Service, my name is xxxx, and I am glad to be of assistance.

From your email we understand that you might receive some problem on MS App issue. For server product issue /development product issue /�燫ow-to�� issue /issues of product under Volume License /free downloadable software issue, we provide a free Self-Help Online Support via
Knowledge Base articles at http://support.microsoft.com, or community-based forums at http://answers.microsoft.com and http://social.microsoft.com/forums/zh-hk/categories, where you can search, browse, and post questions and answers.

Additionally, you may also want to visit our technical resources for IT Professionals at http://technet.microsoft.com/en-us/default.aspx, or development resources for programmer at http://msdn.microsoft.com/en-us/default.aspx.
Moreover, you can purchase Microsoft Professional /Personal Support. Please refer to the following website for Terms and Conditions:
http://support.microsoft.com/gp/offerprophone/en-hk.

http://support.microsoft.com/gp/offerperphone/en-hk.

I hope the above information I provided is able to address your enquiry. If you have further questions, please feel free to contact us on our hotline (852) 2388-9600, or Macau Toll Free Number (853) 0800-760, after selecting language, press option 3. It will be our pleasure to assist you further with your inquiry.

Thank you for giving me the opportunity to serve you. Our goal is for you to be �焻atisfied�� with our service.

Thank you again for contacting Microsoft."

各位 我想知這算是 " 九唔答八嗎"?

好 可能我問得差,再問
"HI,
I think you have misunderstood my question. MS announces a global contest
(see the link)
https://buildwindowscontest.com/

However, it doesn't mention HK citizen can join this contest or not. Thus, I
want to ask and if HK citizen is not allowed to join, then I don't need to
develop the apps for this contest.

Hope it is clear enough"

佢覆:
"
Dear customer,
Thank you for contacting Microsoft Hong Kong Customer Service, my name is xxxx, and I am glad to be of assistance.

From your call I know that you want to know about Microsoft windows 8 first apps issue. I am pleased to provide you the following information for reference:

MSDN hotline: +852 3002 7866

I hope the above information I provided is able to address your enquiry. If you have further questions, please feel free to contact us on our hotline 2388 9600, after selecting language, then press option 3 and 1, it will be our pleasure to assist you further with your inquiry.

Thank you for giving me the opportunity to serve you. Our goal is for you to be �焻atisfied�� with our service.


Thank you again for contacting Microsoft."

見到嗎? 究竟香港人能否參加? 到現在是個 -- 謎。


Apple - 因為最近有個 apps 被 reject 所以感受好深。Apple 連續 3 次 reject,我也 3 次回覆 講理由。到最後他們放出 17.2 條 reject 的理由,真的到終審了,結果也是 REJECTED. 於是我又寫一大編理由說明我沒有違反條例。哈 他們真的有睇亦最後 approved! 這次我好感受到 他們不是亂來的。 只要你能交出合理的解釋, 他們確是會重新看及審閱。好有人情味!!

日後如能再接觸科技司,心中也有數他們的 style是怎樣。

2011年11月13日 星期日

怎样分析六亲

(转贴)张泽华:怎样分析六亲

怎样分析六亲 (2008-12-19 11:34:23)


这是一篇16号上午给江苏一位弟子的八字讲课录音整理资料,现拿来供大家借鉴一些喜用神无法突破的盲区。

X命:一九六九年—月—日—辰时生

己酉

乙亥

丁酉

甲辰

这位弟子因为是第一次听笔者的课,所以全部的讲课内容是以这位弟子的八字来讲解如何六亲定位和分析六亲。

一:母亲的分析:

时干甲木为母亲,定位后就以这个甲木为太极点,也可以看成是日元,丁火是食伤星,乙木是比劫星,己土是财星。天干只跑出来这三个星,那么官杀星和印星就不用去考虑了,只看着三个星就知道其母一些事情。己土被乙木所克,财星被制,其母做过生意,而且还是合伙做的,但做的不太理想,是自己不愿合伙做了。【事实上正如笔者所断】这些是怎么看出来的,制财的是乙木比劫,比劫是朋友,故是和他人合伙做生意。甲木生丁火来泄乙木,乙木制己的力量不够,因为是甲木生着丁火来制乙木,所以其母的生意除了做得不太理想之外,也是自己先退出来的。

母亲的兄弟姐妹如何来看,甲辰是【雷风恒】卦,【震】为母亲,三至五爻的【兑】为二,表示其母亲是姐妹两个,二至四爻还有一个【乾】卦来比助【兑】卦克着【震】卦,说明上面会有兄姐,再从一至三爻的【巽】卦来看,【巽】为长女,这个时候要将【巽】卦看成是长男,为什么要这么看呢?因为【震】卦是长男却代表了女性,所以【巽】卦就要反过来看。【巽】卦上面是【乾】卦,【乾】为老男,【震】卦下面是【兑】卦......,从这些就知道其母亲上面有一个兄长。要是想看其母亲的身体,也是将【雷风恒】卦展开就能一目了然,基本上会不带错的。

二:父亲的分析:

日支酉金为父亲,为什么不将年支的酉金看成父亲,因为这个八字有两个偏财,年支的酉金没有紧贴丁火,所以就把紧贴丁火的酉金定位成其父亲。偏财在地支,所有的天干就不要去考虑了,只看和酉金有关系的三个地支。月支亥水是其酉金的食伤星,年支酉金是其比劫,时支辰是其财星。日支酉金制时支辰财星,从这点来看其父亲的职业也是做生意,可是年支的酉金生月支的亥水来泄代表其父亲的这个酉金,酉金制财的力量就很小,那么其父亲就不会在生意场上有一席之地。但是,酉金毕竟还是制着财,这个时候就因该考虑其父亲是有一个单位。

三:丈夫的分析:

天干没有壬癸水,只有月支亥中藏有壬水官杀,亥代壬水,年支日支双酉是亥水的印星,时支辰是亥的食伤星。辰的本气戊土是亥的官杀,辰代戊土官杀,酉金合制辰,官杀有制,按说其夫必有官职在身,但是再看日支的酉金的力量被亥水泄,而且这个亥水还有年支的酉金生,其夫就不会有官职了,只会在一个好点的单位供职。其夫还会和别人做点生意,这个怎么看,就留给大家一个思考的空间。

四:女儿的分析:

年干己土为女儿,月干乙木是官杀星,日干丁火是印星,时干甲木也是官杀星,丁火制着乙木,官杀有制,其女儿日后必会在政界有一席之地,而且还是得到一把手的提携。现在其女儿的学习有点欠妥,这个怎么看?这个八字现在走己卯大运,己合时干的甲,丁火制乙木的力量就很弱,所以其女儿的心静不下来,学习就会大打折。

以上这些是分析六亲的基础,须知一物一太极。

2011年11月11日 星期五

餐廳訂位功能

今天朋友傳給我一個 msn 說有商場 全港首創餐廳訂位功能

沙田新城市廣場: http://www.newtownplaza.com.hk/chi/promotion_poster2.html
尖沙咀 K11: http://news.now.com/home/local/player?newsId=23942

聽後突然有點感觸因這意念我 在 2008 已想出來
以下兩條 link 就是當年的訪問 當年我為這麼用起了個名叫 iMall. 我還參加 ICT awards 入到最後五強. 好記得有位做警察的評審不停問 如果吃魚蛋粉怎訂位? 我真的想笑 這問題也問得出...最後可能因不能在吃魚蛋粉訂位而沒拿最後三名...哈哈

http://www.takungpao.com.hk/news/08/11/02/GW-984338.htm
手機寫Program / 影相為 Design” – Leisure People, Hi-Tech Weekly Issue 482, P100-101, 2008

大公報(2008)這樣寫的
"本港市民未來也許再也不用為在哪間餐廳吃飯、如何訂座的事情煩惱了。Imall是安裝在流動電話的應用軟件,顧客用可上網的手機,便可查詢餐廳的位置、座位空缺和優惠情況等,並在網上處理訂座及排隊事宜,未來將設手機提醒功能,讓你可以不用留在餐廳傻傻等位,及時返回就餐,靈活又方便。"


話說回頭, 今天試了一下這聲稱全港首創的系統...我勸他暫不好堆出了...基乎不work...我當年遇的問題,這系統比我的更糟..或許試驗階段吧...希望有所改良..其實如跟這系統比..打個電話簡單好多...現在我看行政的工作多了好多.

那有沒有更好的做法?當然有...先賣個關子

2011年10月25日 星期二

新高中資訊及通訊科技課程 - 多媒體製作及網站建構

今年年頭受聛於 VTC 教了一班中學老師、主任、副校長等的老師 預備 新高中課程 - "教統局新高中資訊及通訊科技課程知識增益系列:(11) 使用 PHP 及 MySQL 建構網站"
老師就是老師,好嚴肅,我點講笑大家都是望著電腦,日後有機會都想再教這類新高中課程因課程內容挺實用有部份甚至是大學一年級的內容。

高中資訊及通訊科技課程架構

高中資訊及通訊科技課程架構

1.必修部分
A. 資訊處理
B. 電腦系統基礎
C. 互聯網及其應用
D. 基本程式編寫概念
E. 資訊及通訊科技對社會的影響

2.選修部分( 選修一項)
A. 數據庫
B. 數據通訊及建網
C. 多媒體製作及網站建構
D. 軟件開發

3.校本評核

2011年10月24日 星期一

壓縮傳感

Image processing 流行的研究 - Compressed Sensing <轉載>



壓縮傳感Compressed sensing是數學和應用演算法研究熱門領域,這項研究利用數學中的稀疏概念,從雜訊中重建圖像或其它資料集 壓縮傳感的發現是一次意外,當時是加州理工學院教授(現在去了斯坦福)的Emmanuel Candès在研究名叫Shepp-Logan Phantom 圖像,這種標準圖像常被電腦科學家和工程師測試圖像演算法。Candès檢查的圖像品質非常差,充滿了雜訊,他認為名叫L1-minimization 數學演算法能去除掉雜訊條紋,結果他按一個鍵後演算法真的起作用了。但在圖像變乾淨的同時,他發現圖像的細節出人意料的完美起來。他隨後向當時在UCLA的同 事陶哲軒展示了這一奇跡。第二天晚上,陶哲軒就完成了一組扎記,它們成為兩人合作的壓縮傳感領域第一篇論文 基礎 (http://arxiv.org/abs/math.CA/0410542)。Emmanuel Candès認為壓縮傳感(簡寫CS)技術具有廣闊的應用前景,比如MRI,數碼相機。數碼相機鏡頭收集了大量的資料,然後再壓縮,壓縮時丟棄掉90% 資料。如果有CS,如果你的照相機收集了如此多的資料只是為了隨後的刪除,那麼為什麼不一開始就丟棄那90%的資料,直接去除冗餘資訊不僅可以節省電池電 量,還能節省空間。

Compressive Sensing (matlab code using DCT)

clc;clear
load DCTq;  %讀量化表格
% Read the input image;           
xtatal = double(imread('lena512.bmp')); %讀圖檔 目前應該是黑白
figure(1);
imshow(uint8(xtatal));  %秀出原始圖檔
% keep an original copy of the input signal
for i=0:size(xtatal,1)/8-1                  %每格寬8像素 總共 (寬/8) 格 需整除
    for j=0:size(xtatal,1)/8-1              %每格高8像素 總共 (高/8) 格 需整除
        x0 = xtatal(1+i*8:8+i*8,1+j*8:8+j*8);       %一個block 處理
%         xmean = mean(x0(:));
%         x0=x0-xmean;
        % figure(1);
        % imshow(uint8(x0));
        f=floor((dct2(x0)+floor(Q/2))./Q);      %一個block作DCT和量化後的 係數(稀疏)
        f = f(:);                               %拉成一維 (n*1)
        n= size(x0,1)*size(x0,1);               %總點數 n

        s=length(find(floor((dct2(x0)+floor(Q/2))./Q)~=0)); %不等於0的有s個
       
        M=32;                                           %設定M大小 每個block 都用一樣
%         M=s*log(n/s)+1;                               %需大於s*log(n/s) 公式?
%         if (M&lt;32)                                     %補不足的點(自己設定的)
%             M=32;
%         end

        A = get_A_random(n,M);          %sensing matrix (M*n)
        Psi=dctmtx(n);                  %DCT基底 (n*n)
        y = A*Psi*f;                    %measurment (壓縮後大小 y(M*1)) (編碼)

        %用(l1 magic)tool 求l1 最佳稀疏解 (解碼)
%         % S o l v e u s ing l 1 magic .
%         path(path ,'./Optimization') ;
%         xinit = pinv(A)*y; % i n i t i a l g u e s s = min ene r g y
%         tic
%         xp = l1eq_pd ( xinit , A, [ ] , y , 1e-3);
%         toc

        %用CVX tool 求l1 最佳稀疏解 (解碼)
        cvx_begin
            variable xp(n);
            minimize (norm( xp , 1 ) ) ;
            subject to
                A*Psi*xp == y ;
        cvx_end
       
        %norm(f-xp)/norm(f);        %計算誤差??
        hat_x=reshape(round(xp),8,8);       %(n*1)一維轉換成8*8
        xhatall(1+i*8:8+i*8,1+j*8:8+j*8)=(idct2(floor(hat_x.*Q)));  %反量化&amp;反DCT 還原圖檔
       
        %調整超過的像素值
        [r1,c1]=(find(xhatall&gt;255));
        for l=1:length(r1)
            xhatall(r1(l),c1(l))=255;
        end
        [r2,c2]=(find(xhatall&lt;0));
        for l=1:length(r2)
            xhatall(r2(l),c2(l))=0;
        end

        %不確定對不對的方式
%         xhatall(1+i*8:8+i*8,1+j*8:8+j*8)=reshape(Psi*reshape(hat_x.*Q,64,1),8,8);
    end
end

figure(2);
imshow(uint8(xhatall));     %秀出還原的圖檔